[IT関連知識] ELTとは
情报交流大哥
2025-09-19 00:36
501
0
본문
ELTとは、様々なデータソースからデータを「抽出（Extract）」し、まずそのままデータウェアハウスやデータレイクなどの「格納場所（Load）」に移動させた後、必要に応じて「変換（Transform）」するデータ統合プロセスです。ETL（Extract、Transform、Load）の「Transform（変換）」と「Load（格納）」の順番が逆になっており、大量のデータを素早く取り込みたい場合に有効な手法です。
■ELTのプロセス
１．Extract（抽出）
複数のソースからデータを収集します。
２．Load（格納）
抽出したデータを、変換せずそのままデータウェアハウスなどに移動させます。
３．Transform（変換）
格納された生データに対して、分析や利用のためにスキーマを適用したり、データを加工したりします。
■ETLとの主な違い
１．処理順序
ETLは「抽出→変換→格納」の順ですが、ELTは「抽出→格納→変換」の順です。
２．データ変換の場所
ELTでは、データが格納される前に変換されますが、ELTでは格納された後に変換が行われます。
３．データの利用可能性
ELTでは、変換前のすべての生データにアクセスできるため、柔軟な分析が可能です。
４．適しているケース
ELTは、クラウド環境での大量のデータ取り込みや、迅速なデータ分析が求められる場面で特に効果を発揮します。
■ELTのプロセス
１．Extract（抽出）
複数のソースからデータを収集します。
２．Load（格納）
抽出したデータを、変換せずそのままデータウェアハウスなどに移動させます。
３．Transform（変換）
格納された生データに対して、分析や利用のためにスキーマを適用したり、データを加工したりします。
■ETLとの主な違い
１．処理順序
ETLは「抽出→変換→格納」の順ですが、ELTは「抽出→格納→変換」の順です。
２．データ変換の場所
ELTでは、データが格納される前に変換されますが、ELTでは格納された後に変換が行われます。
３．データの利用可能性
ELTでは、変換前のすべての生データにアクセスできるため、柔軟な分析が可能です。
４．適しているケース
ELTは、クラウド環境での大量のデータ取り込みや、迅速なデータ分析が求められる場面で特に効果を発揮します。
댓글목록0