[IT関連知識] Databricks Sparkとは
情报交流大哥
2025-09-26 20:48
313
0
본문
Databricks Sparkとは、ビッグデータやAI・機械学習のための統合データ分析プラットフォームであるDatabricksの基盤技術であり、Apache Sparkをベースとした分散データ処理エンジンです。Sparkは高速データ処理を実現し、Databricksはデータエンジニアリングからデータサイエンス、機械学習、BIまでを統合し、構造化・非構造化データを高速に処理できる環境を提供します。
■Databricks Sparkの主な特徴
１．Apache Sparkを基盤
Databricksは、Apache Sparkのオリジナル開発者が創業した企業であり、Sparkの技術を最大限に活用・進化させています。
２．高速な分散処理
大量のデータを複数のマシンに分散して並列処理することで、Hadoop MapReduceよりも高速な処理が可能です。
３．構造化・非構造化データへの対応
従来のデータウェアハウスでは難しかった、画像やテキストといった非構造化データも効率的に処理できます。
４．統合されたデータ分析プラットフォーム
データ準備、データエンジニアリング、機械学習、データサイエンス、BIまで、すべてのデータ分析プロセスを一つのプラットフォーム上で実行できます。
５．バッチ処理とリアルタイム処理
データをまとめて処理するバッチ処理だけでなく、リアルタイムで発生するデータも処理できます。
■Databricks Sparkの主な特徴
１．Apache Sparkを基盤
Databricksは、Apache Sparkのオリジナル開発者が創業した企業であり、Sparkの技術を最大限に活用・進化させています。
２．高速な分散処理
大量のデータを複数のマシンに分散して並列処理することで、Hadoop MapReduceよりも高速な処理が可能です。
３．構造化・非構造化データへの対応
従来のデータウェアハウスでは難しかった、画像やテキストといった非構造化データも効率的に処理できます。
４．統合されたデータ分析プラットフォーム
データ準備、データエンジニアリング、機械学習、データサイエンス、BIまで、すべてのデータ分析プロセスを一つのプラットフォーム上で実行できます。
５．バッチ処理とリアルタイム処理
データをまとめて処理するバッチ処理だけでなく、リアルタイムで発生するデータも処理できます。
댓글목록0