[IT関連知識] AzureDataFactoryとは
情报交流大哥
3시간 49분전
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AzureDataFactoryとは、オンプレミスとクラウドにある様々なデータソースからデータを収集、変換、統合するための、Microsoftが提供するクラウドベースのデータ統合サービスです。GUI操作でデータの移動や加工のワークフロー（パイプライン）を構築し、ETL／ELTプロセスを自動化することで、データ分析に必要な形式にデータを整えます。９０を超えるコネクタが用意されており、多様なデータソースへの接続をサポートしています。
■主な機能と特徴
１．ハイブリッドデータ統合
オンプレミスのデータとクラウド上のデータを同時に扱えるため、サイロ化したデータの統合が可能です。
２．ETL／ELTプロセスの自動化
データの抽出（Extract）、変換（Transform）、読み込み（Load）といった複雑な処理を自動化するパイプラインを、コーディングなしで視覚的に構築できます。
３．多数のデータソースへのコネクタ
データソースやファイルシステム、各種クラウドストレージなど、９０種類を超える組込コネクタにより、多様なデータソースからデータを収集できます。
４．フルマネージドのサーバーレスサービス
インフラ管理を気にすることなく、データ統合のワークフローの構築と実行に集中できます。
５．データプレパレーション
データセットやリンクサービスの概念を用いて、データの構造定義やデータソースへの接続設定を行います。
６．イベント駆動型パイプライン
スケジュールベースまたはイベントベースのトリガーにより、自動的にパイプラインを実行できます。
■主な機能と特徴
１．ハイブリッドデータ統合
オンプレミスのデータとクラウド上のデータを同時に扱えるため、サイロ化したデータの統合が可能です。
２．ETL／ELTプロセスの自動化
データの抽出（Extract）、変換（Transform）、読み込み（Load）といった複雑な処理を自動化するパイプラインを、コーディングなしで視覚的に構築できます。
３．多数のデータソースへのコネクタ
データソースやファイルシステム、各種クラウドストレージなど、９０種類を超える組込コネクタにより、多様なデータソースからデータを収集できます。
４．フルマネージドのサーバーレスサービス
インフラ管理を気にすることなく、データ統合のワークフローの構築と実行に集中できます。
５．データプレパレーション
データセットやリンクサービスの概念を用いて、データの構造定義やデータソースへの接続設定を行います。
６．イベント駆動型パイプライン
スケジュールベースまたはイベントベースのトリガーにより、自動的にパイプラインを実行できます。
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